Сетевая камера AXIS P1367-E

• Превосходное качество видеоизображения с разрешением 5 Мп.
• Возможность перехода на более крупные объективы.
• Технологии Lightfinder и Forensic WDR.
• Диапазон температур: от -40 до 50°C.
• Технология Zipstream

Больше света — или меньше?

AXIS P1367-E позволяет получить качественное изображение, пригодное для распознавания объектов независимо от условий освещенности. Модель характеризуется очень высокой светочувствительностью, которая в сочетании с технологией Axis Lightfinder дает возможность получать высококачественные — причем цветные — изображения почти в полной темноте. Регулируемая диафрагма P-Iris позволяет оптимизировать контрастность, четкость изображения, разрешение и глубину резкости. Технология Forensic WDR гарантирует отличную проработку деталей в случаях, когда сцена содержит как ярко освещенные, так и темные участки. Модель AXIS P1367-E имеет байонет CS-mount, позволяющий выбирать разные объективы в зависимости от задач видеонаблюдения.

Разработано для получения отличных результатов при работе на улице

Благодаря прочной и надежной конструкции камера AXIS P1367-E может работать на улице при самых неблагоприятных условиях. Это устройство способно выдерживать периодическое понижение температуры до -40°C и повышение до 60°C. А защита классов IP66, NEMA 4X и IK10 гарантирует прочность и сохранность корпуса камеры как при воздействии суровых погодных условий, так и в случае механических ударов по нему. Отметим, что в новом корпусе камеры предусмотрено достаточно места для более крупных объективов. Кроме того, теперь значительно проще осуществляется переключение в коридорный формат Axis.

Высокая резкость изображений. Низкая нагрузка на сеть.

В модели AXIS P1367-Е применена технология Axis Zipstream, позволяющая анализировать видеопоток и определять важные участки изображения в режиме реального времени. Найденные важные участки сжимаются в меньшей степени, чем остальная часть изображения, чтобы сохранить детали, представляющие интерес, с максимальным разрешением. Такой подход сокращает трафик и объем памяти для хранения данных на величину до 50%, по сравнению с исходной видеозаписью. В результате удается получить изображения высокого качества при значительной экономии ресурсов.